الگوریتم‌‏های بدون ناظر خوشه‌‏بندی

توضیحات

کتاب الگوریتم‌‏های بدون ناظر خوشه‌‏بندی

پیش گفتار کتاب الگوریتم‌‏های بدون ناظر خوشه‌‏بندی: علم داده ها یک زمینه علمی بین رشته ای است که در آن ریاضیات، آمار، برنامه نویسی کامپیوتری، هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری ماشین با یک تخصص خاص ترکیب می شوند تا اطلاعات و ساختارهای پنهان در مجموعه ای از داده ها استخراج شوند. از اطلاعاتی که به دست آمده است می توان در تصمی مگیری های مهم استفاده کرد. از آن جایی که امروزه با حجم بالایی از داده ها رو به رو هستیم، اهمیت علم داده ها پررنگ تر می شود. در واقع می توان گفت امروزه یکی از زمینه های مهم در دنیا که برای اغلب سازمان ها ضروری است، علم داده ها است. از این رو بسیاری از شرکت های بزرگ متخصصانی در این زمینه دارند یا مشغول آموزش کارمندان خود در این زمینه هستند. در دوره های برگزار شده توسط مؤلفان این کتاب، مباحث اساسی در ارتباط با علم داده ها جهت آمادگی یک فرد برای ورود به بازار کار یا محیط های آموزشی، مطرح و تدریس شده اند. این مباحث پودمان های پیش پردازش داده ها، آموزش پایتون، رگرسیون و دسته بندی، خوشه بندی، الگوریتم های فرااکتشافی و یادگیری عمیق را در بر می گیرند. کتابی که پیش رو دارید، به عنوان چهارمین کتاب از یک مجموعه ۶ جلدی، حاصل سال ها مطالعه و پژوهش نویسندگان آن است. نویسندگان این مجموعه کتاب، مقالات علمی و پژوهشی متعددی در این زمینه به چاپ رسانده اند.
همچنین متخصصانی با تجربه برگزاری دوره های مختلف در زمینه های ریاضیات، آمار، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده کاوی و آموزش زبان برنامه نویسی پایتون در مراکز علمی ، اداری و صنعتی مختلف، در نگارش این کتاب همراه شده اند. نقطه قوت اصلی این کتاب، ساده سازی مفاهیم اساسی علم داده با استفاده از مثال هایی کاربردی جهت درک بهتر مطالب است و هر مفهومی با رویکردی گام به گام در قالب یک مثال به طور کامل توضیح داده شده است تا علاقه مندان با داشتن حداقل پیش زمینه در علم داده، بتوانند روند عملیات داده کاوی را به خوبی فرا بگیرند. بنابراین این کتاب نه تنها برای دانشجویان رشته های مختلف می تواند مفید باشد، بلکه کارشناسان و پژوهشگران، صنعتگران، فعالان حوزه فناوری همچون استارتاپ ها، شتاب دهنده ها و شرکت های دانش بنیان، مدیران و کارمندان دستگاه های دولتی، تعاونی و خصوصی نیز می توانند از آن بهرمند شوند.

در فصل اول ، ابتدا به طور خلاصه به معرفی یادگیری بدون ناظر و مفهوم خوشه بندی اشاره کرده و در ادامه، به اهمیت و بررسی برخی از کاربردها، الزامات و رویکردهای آن می پردازیم. در فصل دوم انواع روش های متداول در رویکرد افرازبندی مانند CLARA ، G-Means ، PAM ، k-Medoids ، k-Means++ ، k-Means و غیره با مثال و پیاده سازی توضیح داده شده و در فصل سوم روش های متداول در رویکرد سلسله مراتبی مانند ،DIANA ،AGNES CURE ،BIRCH و غیره با مثال و پیاده سازی توضیح داده شده و در فصل چهارم روش های متداول در رویکرد مبتنی بر چگالی مانند OPTICS ،DBSCAN و DENCLUE با مثال و پیاده سازی توضیح داده شده و در فصل پنجم روش های متداول در رویکرد مبتنی بر شبکه مانند STING و CLIQUE توضیح داده شده است. فصل ششم و پایانی این کتاب نیز در مورد مبحث مهم ارزیابی خوشه بندی و داده های پرت است.

انتظار می رود که با مطالعه کتاب الگوریتم‌‏های بدون ناظر خوشه‌‏بندی، خواننده درک بهتری از فناوری های نوین علم داده و داده کاوی و کاربردهای آن ها داشته و با چالش های اخیر در این زمینه آشنا شود. این کتاب می تواند راهنمایی مناسب در زمینه داده کاوی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد، محققان جوان و سایر علاقه مندان باشد. تکنیک های مهم داده کاوی مطرح شده در این کتاب، ساختاری اساسی را فراهم می کند که خواننده را قادر می سازد تا بخشی از جامعه علم داده شده و در برنامه های داده کاوی آینده مشارکت نماید. شایسته است از دانشجویان و دانش آموختگان گروه علوم داده ها و کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی، که در تهیه این نسخه از کتاب همکاری کردند تشکر نمایم. از خانم مریم حاجی شاه و آقایان معین ورکیانی، احمد خوشوقت ویشکائی، مهدی خائفی جامخانه برای همکاری در نگارش فصل های دوم، پنجم و ششم کتاب، آقایان امیرحسین کرمی و سپهر رضایی برای همکاری در نگارش فصل سوم، آقای محمدرضا خان محمدی برای همکاری در نگارش فصل چهارم و سایرین که در نوشتن فصل های مختلف این کتاب تلاش فراوانی داشته اند، تشکر می نمایم. قطعا هیچ اثری نمی تواند جای پیشنهاد و انتقاد نداشته باشد. از این رو باعث خرسندی نویسندگان این کتاب خواهد بود که نظرات و پیشنهادهای ارزشمند خود را از طریق پست الکترونیکی k_parand@sbu.ac.ir با نویسندگان در میان گذاشته و در بهبود و ارتقاء مطالب این کتاب سهیم باشید.

جهت خرید کتاب الگوریتم های بدون ناظر: خوشه ‏بندی و هرگونه سوال
با ایدی @arvannashr در تلگرام یا تماس تلفنی به خط ثابت 02166962850 مستقیما استعلام قیمت و راهنمایی بگیرید.
می توانید به راحتی این کتاب به تالیف کورش پرند را از انتشارات آرون تهیه نمایید.