مقدمه‌‏ای بر داده‌‏کاوی و پیش‏‌پردازش داده‌‏ها

250000 تومان

  • ناشر: آرون
  • نویسنده: کورش پرند
  • طراح جلد: محبوبه افضل آقایی نائینی
  • ویراستار: مریم جلالی
  • زبان: فارسي
  • تعداد صفحات: 158
  • سال انتشار: 1402
  • نوبت چاپ: 1
  • شابک: 7 – 099 – 317 – 622 – 978

توضیحات

کتاب مقدمه‌‏ای بر داده‌‏کاوی و پیش‏‌پردازش داده‌‏ها

پیش گفتار کتاب مقدمه‌‏ای بر داده‌‏کاوی و پیش‏‌پردازش داده‌‏ها: علم داده ها یک زمینه علمی بین رشته ای است که در آن ریاضیات، آمار، برنامه نویسی کامپیوتری، هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری ماشین با یک تخصص خاص ترکیب می شوند تا اطلاعات و ساختارهای پنهان در مجموعه ای از داده ها استخراج شوند. از اطلاعاتی که به دست آمده است می توان در تصمی مگیری های مهم استفاده کرد. از آن جایی که امروزه با حجم بالایی از داده ها رو به رو هستیم، اهمیت علم داده ها پررنگ تر می شود. در واقع می توان گفت امروزه یکی از زمینه های مهم در دنیا که برای اغلب سازمان ها ضروری است علم داده ها است. از این رو بسیاری از شرکت های بزرگ متخصصانی در این زمینه دارند و یا مشغول آموزش کارمندان خود در این زمینه هستند. در دوره های برگزار شده توسط مولفان این کتاب، مباحث اساسی در ارتباط با علم داده ها جهت آمادگی یک فرد برای ورود به بازار کار یا محیط های آموزشی، مطرح و تدریس شده اند. این مباحث پودمان های پیش پردازش داده ها، آموزش پایتون، رگرسیون و دسته بندی، خوشه بندی، الگوریتم های فرااکتشافی و یادگیری عمیق را در بر می گیرند.
کتابی که پیشرو دارید، به عنوان اولین کتاب از یک مجموعه ۶جلدی، حاصل سال ها مطالعه و پژوهش نویسندگان آن است. نویسندگان این مجموعه کتاب، مقالات علمی و پژوهشی متعددی در این زمینه به چاپ رسانده اند. همچنین متخصصانی با تجربه برگزاری دوره های مختلف در زمینه های ریاضیات، آمار، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده کاوی و آموزش زبان برنامه نویسی پایتون در مراکز علمی ، اداری و صنعتی مختلف، در نگارش این کتاب همراه شده اند. نقطه قوت اصلی این کتاب، ساده سازی مفاهیم اساسی علم داده با استفاده از مثال هایی کاربردی جهت درک بهتر مطالب است و هر مفهومی با رویکردی گام به گام در قالب یک مثال به طور کامل توضیح داده شده است تا علاقه مندان با داشتن حداقل پیش زمینه در علم داده، بتوانند روند عملیات داده کاوی را به خوبی فرا بگیرند. بنابراین این کتاب نه تنها برای دانشجویان رشته های مختلف می تواند مفید باشد، بلکه کارشناسان و پژوهشگران، صنعتگران، فعالان حوزه فناوری همچون استارتاپ ها، شتاب دهنده ها و شرکت های دانش بنیان، مدیران و کارمندان دستگاه های دولتی، تعاونی و خصوصی نیز می توانند از آن بهرمند شوند.

در فصل اول، ابتدا به طور خلاصه به معرفی علم داده و ارتباط آن با داده کاوی اشاره نموده و در ادامه، به اهمیت و بررسی برخی از کاربردهای آن می پردازیم. در فصل بعد، شناخت داده ها، انواع ویژگی توضیح داده شده و در فصل سوم برخی از مباحث ریاضیات مقدماتی مورد استفاده در داده کاوی از جمله جبرخطی و آمار آورده شده است. فصل چهارم و پایانی این کتاب نیز در مورد مبحث مهم پیش پردازشداده ها بوده و مراحل مختلف آن به تفصیل بیان شده است.

انتظار می رود که با مطالعه کتاب مقدمه‌‏ای بر داده‌‏کاوی و پیش‏‌پردازش داده‌‏ها، خواننده درک بهتری از فناوری های نوین علم داده و داده کاوی و کاربردهای آن ها داشته و با چالش های اخیر در این زمینه آشنا شود. این کتاب می تواند راهنمایی مناسب در زمینه داده کاوی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد، محققان جوان و سایر علاقه مندان باشد. تکنیک های مهم داده کاوی مطرح شده در این کتاب، ساختاری اساسی را فراهم می کند که خواننده را قادر می سازد تا بخشی از جامعه علم داده شده و در برنامه های داده کاوی آینده مشارکت نماید. شایسته است از دانشجویان و دانش آموختگان گروه علوم داده ها و کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی، که در تهیه این نسخه از کتاب همکاری نمودند تشکر نمایم. از تحسین ایلخاص زاده برای همکاری در نگارش مقدمه، فصل های اول و دوم کتاب، حسن دانا مزرعه برای همکاری در نگارش بخش های مرتبط با جبر خطی در فصل سوم، سارا نصر و فاطمه داوری برای همکاری در نگارش بخش های آمار توصیفی در فصل سوم، حسین ضرابی برای همکاری در نگارش بخش های پاکسازی و مصور سازی داده ها، محمد نوید قادر برای همکاری در نگارش بخش های کاهش ابعاد و تبدیل داده ها، محمدرضا همتی برای همکاری در نگارش بخش مفهوم نرم، مصطفی عبدالملکی برای همکاری در نگارش بخش محاسبه تشابه و فاصله ماتریس ها و سایرین که در نوشتن فصل های مختلف این کتاب تلاش فراوانی داشته اند، تشکر می نمایم. قطعا هیچ اثری نمی تواند جای پیشنهاد و انتقاد نداشته باشد. از این رو باعث خرسندی نویسندگان این کتاب خواهد بود که نظرات و پیشنهادهای ارزشمند خود را از طریق پست الکترونیکی k_parand@sbu.ac.ir با نویسندگان در میان گذاشته و در بهبود و ارتقاء مطالب این کتاب سهیم باشید.

جهت خرید کتاب مقدمه‏ ای بر داده ‏کاوی و پیش ‏پردازش داده ‏ها و هرگونه سوال
با ایدی @arvannashr در تلگرام یا تماس تلفنی به خط ثابت 02166962850 مستقیما استعلام قیمت و راهنمایی بگیرید.
می توانید به راحتی این کتاب به تالیف کورش پرند را از انتشارات آرون تهیه نمایید.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقدمه‌‏ای بر داده‌‏کاوی و پیش‏‌پردازش داده‌‏ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *